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La importancia de la administración de bases de datos: Protegiendo el rendimiento y la rentabilidad del negocio

DBA remoto

La importancia de la administración de bases de datos: Protegiendo el rendimiento y la rentabilidad del negocio

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En un entorno donde la digitalización es clave para el éxito empresarial, la administración de bases de datos (DBA) es un pilar esencial para el rendimiento y la estabilidad operativa. Hoy, las bases de datos sostienen la operativa diaria de las empresas: desde la gestión de inventarios y clientes hasta la planificación financiera y la administración de recursos humanos. Sin una administración adecuada, las bases de datos pueden enfrentar problemas críticos que afecten tanto la operación como la rentabilidad del negocio.

¿Qué es la administración de bases de datos y por qué es esencial?

La administración de bases de datos va mucho más allá de tareas técnicas; es una estrategia integral que protege el flujo de trabajo y los datos del negocio. Un administrador de bases de datos (DBA) se encarga de asegurar la disponibilidad, integridad y seguridad de los datos, implementando ajustes y optimizaciones constantes para mantener los sistemas ágiles y estables.

Las empresas que no priorizan una administración adecuada suelen enfrentar problemas de rendimiento, como tiempos de respuesta lentos y procesos ineficientes, lo que se traduce en una mala experiencia del usuario y una pérdida de productividad. Además, una administración deficiente aumenta el riesgo de fallos críticos, que pueden incluir pérdida de datos, tiempos de inactividad prolongados y vulnerabilidades de seguridad, todo lo cual impacta directamente en la rentabilidad de la empresa.

Rendimiento y optimización: la clave para maximizar la rentabilidad

Optimizar el rendimiento de las bases de datos es fundamental para evitar pérdidas. Cuando una base de datos presenta problemas de lentitud o cuellos de botella, los sistemas que dependen de ella fallan o se vuelven lentos. Imagina, por ejemplo, un sistema de ventas que experimenta demoras en el procesamiento de pedidos. En un entorno competitivo, esto puede traducirse en clientes insatisfechos que optan por la competencia. Además, el equipo de trabajo también se ve afectado, ya que sistemas ineficientes disminuyen su capacidad de respuesta y productividad.

Invertir en el mantenimiento de las bases de datos mediante monitoreos constantes y optimización proactiva permite mantener la estabilidad operativa, minimizando el riesgo de problemas que afecten el desempeño. Una buena administración de bases de datos no solo evita sobrecostos en reparaciones, sino que preserva la experiencia del cliente y mejora la eficiencia de la empresa.

Consecuencias de una mala administración de bases de datos

La falta de una administración adecuada puede convertir a las bases de datos en un punto crítico de fallo. Entre los problemas más comunes que enfrentan las empresas con una gestión deficiente se encuentran:

  • Pérdida de datos: La falta de copias de seguridad regulares y de una estrategia de recuperación de datos aumenta la posibilidad de pérdidas de información, lo que puede ser devastador.

  • Vulnerabilidades de seguridad: Las bases de datos contienen información sensible. Una administración descuidada puede exponer a la empresa a ataques cibernéticos que comprometan los datos de los clientes o la información interna.

  • Tiempos de inactividad no planificados: Sin un mantenimiento y planificación adecuados, los sistemas pueden volverse inaccesibles, impactando en la continuidad operativa y la productividad de la empresa.

  • Sobrecostos en recuperación y soporte: Los problemas críticos suelen implicar sobrecostos en soporte técnico y tiempo extra del personal para restaurar las operaciones.

Cada uno de estos problemas tiene un impacto no solo operativo, sino también financiero y reputacional. La experiencia demuestra que es más económico y eficiente prevenir problemas mediante una buena administración que enfrentar los efectos de una falla inesperada.

¿Te preocupa que el rendimiento de tus sistemas esté afectando tu negocio? Contáctanos para descubrir cómo podemos ayudarte a optimizar la administración de tus bases de datos y asegurar la continuidad operativa de tu empresa.

 

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Webinar: Guardianes Digitales: Estrategias para Proteger tus Bases de Datos

Guardianes Digitales: Estrategias para Proteger tus Bases de Datos

En este evento, el experto compartirá estrategias efectivas y consejos prácticos para salvaguardar tus bases de datos en el mundo digital actual. Descubre cómo proteger tus activos más valiosos frente a amenazas cibernéticas y asegurar la integridad y confidencialidad de tus datos.

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Cómo elegir el sistema de administración de base de datos correcto

Cómo elegir el sistema de administración de base de datos correcto

Cómo elegir el sistema de administración de base de datos correcto

Un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD) es un conjunto de programas diseñados para facilitar el almacenamiento, modificación y recuperación de información en una base de datos. Además de estas funciones fundamentales, los SGBD ofrecen herramientas para agregar, eliminar, editar y analizar datos. Los usuarios pueden acceder a la información a través de consultas específicas y herramientas de generación de informes, así como mediante aplicaciones especializadas para este fin.

 

¿Qué debo tener en cuenta a la hora de la elección de un sistema de gestión?

 

Seleccionar un sistema de gestión para tu base de datos no es una tarea que deba tomarse a la ligera ni decidir apresuradamente. Dado que las bases de datos almacenan información crucial para la toma de decisiones críticas, es crucial considerar cuidadosamente los aspectos más relevantes al elegir un administrador adecuado.

 

Los principales proveedores de sistemas de gestión de bases de datos incluyen a Oracle, IBM, Microsoft, Fujitsu, Hewlett-Packard, Hitachi, NCR Teradata, Progress, SAS Institute y Sybase. Además de estos líderes consolidados, alternativas de código abierto como Ingres, PostgreSQL y MySQL están ganando popularidad.

 

Entonces, ¿Cuáles son esos puntos importantes a considerar?

 

  1. Seguridad: Desde Kunan, consideramos que la seguridad de los datos de tu empresa es el aspecto más importante para cualquier sistema de gestión de base de datos. Es fundamental que los datos sensibles, tanto empresariales como personales, se almacenen de manera segura y cumplan con las regulaciones pertinentes, como la ley de protección de datos y otras normativas relacionadas con información financiera, datos de tarjetas de crédito, entre otras. Cualquier sistema que elijas debe abordar de manera integral la protección y seguridad de los datos de tu empresa.
  1. Funcionalidad: Cuando hablamos de funcionalidad, nos referimos a que todos los módulos disponibles satisfagan todos los requisitos empresariales que necesitas, tales como consultas, análisis, segmentación de datos, visualización de resultados, entre otros.
  1. Soporte y desarrollo: La calidad del servicio ofrecido por la empresa propietaria del software es de suma importancia. Aspectos como su disponibilidad para brindarte ayuda, el soporte telefónico u otros canales de comunicación, así como un plan de desarrollo, te asegurarán que el servicio se adapte a los cambios del entorno de manera efectiva.
  1. Usabilidad: Es posible que tanto el personal del departamento tecnológico de tu empresa como el personal de marketing y de otros departamentos necesiten utilizarlo. Es importante investigar si este será el caso para seleccionar la opción que mejor se adapte a la experiencia de los futuros usuarios.
  1. Escalabilidad: Con el paso del tiempo, los datos de tu empresa se expandirán, por lo que es crucial asegurarte de que el sistema tenga la capacidad para crecer junto con tus datos y tu negocio.
  1. Costo: El costo es un factor importante a considerar; sin embargo, es fundamental asegurarte de que tu elección se base principalmente en la adecuación del software a las necesidades de tu empresa, independientemente del precio. Optar por un sistema barato podría resultar en un error aún más costoso si, después de invertir tiempo en su implementación, descubres que no cumple con tus requerimientos. Del mismo modo, no es necesario elegir el software más caro disponible si es poco probable que necesites la mayoría de las funciones que ofrece.

Estos datos pueden ser fundamentales para optimizar tu base de datos, así que es importante tomar decisiones con prudencia.

En Kunan, nos tomamos en serio nuestro trabajo, razón por la cual contamos con la certificación en normas ISO 9001 para garantizar a nuestros clientes el mejor servicio posible.

 

¿Listo para llevar tu empresa  al siguiente nivel con el sistema de gestión de base de datos adecuado? ¡Clic aquí para descubrir nuestro servicio de DBA remoto para cumplir tus objetivos!

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Cómo Mejorar la Base de Datos en Empresas Pequeñas: Consejos de Expertos en Administración de Bases de Datos

Cómo Mejorar la Base de Datos en Empresas Pequeñas:
Consejos de Expertos en Administración de Bases de Datos

Cómo Mejorar la Base de Datos en Empresas Pequeñas: Consejos de Expertos en Administración de Bases de Datos

Nos encontramos en la era digital, donde incluso las pequeñas empresas enfrentan el desafío de gestionar grandes cantidades de datos.

En el ámbito B2B (modelos de negocio cuyas transacciones se producen entre dos empresas), los especialistas en marketing tienen acceso sin precedentes a información sobre tomadores de decisiones y a herramientas más avanzadas para administrar estos datos. Sin embargo, muchas pequeñas empresas se enfrentan a dificultades debido a bases de datos obsoletas, incompletas e inexactas.

A continuación, presentamos algunas recomendaciones para asegurarte de que tu base de datos, por más pequeña que sea, te ayude a avanzar.

  1. Auditar Consistentemente los Datos del Cliente: ¿Están actualizados tus contactos? ¿Qué información falta? Define tu prospecto perfecto y asegúrate de que tus datos estén alineados con esos criterios.

  2. Tomar Decisiones sobre la Información Relevante a Recopilar: Antes de comenzar a recopilar datos, determina con claridad para qué los necesitas. ¿Cómo contribuirán a los procesos de promoción, marketing y ventas?

  3. Estructurar los Datos Recolectados: Analiza en qué fase del ciclo de ventas se encuentra tu negocio. ¿Tienes un método establecido para rastrear las ventas? Organiza y estructura tus datos de manera que se alineen con tus objetivos comerciales.

  4. Concentrarse en Expandir la Base de Datos: Considera la posibilidad de adquirir datos adicionales si es necesario. Evalúa si tus campañas están generando datos y si estás aprovechando la información de las redes sociales, como Twitter y LinkedIn.

  5. Establecer una Rutina de Mantenimiento Regular: Si no has revisado tus datos en aproximadamente 18 meses, es probable que una parte significativa (alrededor del 40%) ya no esté actualizada. Programa auditorías y actualizaciones periódicas para garantizar la precisión de tu base de datos.

Es crucial que los equipos de ventas y marketing colaboren estrechamente para lograr el objetivo común de identificar, adquirir y retener a todos los clientes rentables. La coordinación efectiva entre estos dos departamentos es clave para el éxito en la gestión de datos y la consecución de los objetivos empresariales.

¿Preparado para mejorar tu gestión de datos? Estamos aquí para ayudarte. ¡Haz clic aquí y llevemos tu empresa al siguiente nivel juntos!

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Caso de éxito: Pritty

Caso de éxito: Pritty

LA EMPRESA:

El caso corresponde a la empresa cordobesa Pritty.

Hoy, Pritty es una empresa líder embotelladora de gaseosas a nivel nacional. Su visión a futuro apunta al desarrollo de opciones diferenciadas para los consumidores, tanto en sabores originales como en productos innovadores que se destaquen por su calidad. La compañía trabaja para continuar posicionándose como líder en el mercado de bebidas sin alcohol, optimizando y modernizando los procesos productivos.

LA NECESIDAD:

Pritty, estaba atravesando un momento de cambio en cuanto a lo tecnológico. Necesitaba cambiar y migrar su base de datos Oracle y su sistema hecho en Forms & Reports, el cual venía usando hace más de 10 años y ya no contaba con soporte ni actualizaciones de seguridad.

LA  SOLUCIÓN:

Ofrecimos dos soluciones: Por un lado, la incorporación de un Administrador Middleware (servicio Kuning Tech) y por el otro, el manejo de todas sus bases de datos más críticas (servicio de DBA Remoto). Trabajando en paralelo con el equipo IT de Pritty se realizó en primera instancia, un relevamiento de la infraestructura de la empresa y al notar ciertas inconsistencias, se tomó la decisión de empezar desde cero. Se trazó un plan de trabajo, la migración y el parcheo de los productos a la ultima versión para que tengan los estándares más altos de seguridad. Luego de seis meses y gracias a todo el equipo técnico de Kunan, se logró lanzar a producción el nuevo sistema de Pritty.

Además, por el lado de DBA Remoto, se hizo un health check, se tomó el control de las bases actuales y luego se hizo la migración a 12C.

LOS RESULTADOS:

La migración de la plataforma y el mantenimiento de la base de datos conllevaba un cambio de tecnología para el que el personal de Pritty no estaba capacitado. Por este motivo, sumar un administrador de Middleware fue crucial.

La migración fue todo un éxito gracias a la profesionalidad y al buen trabajo en equipo.

Todo este trabajo permitió a Kunan el acercamiento al cliente y la apertura de nuevos proyectos dentro de la empresa:

 

  • La implementación de dockers para varios servicios internos: webservers con Nginx, werservers con Tomcats.
  • La implementación de una App Web custom para el manejo de Identity Management y cambio de pantalla de Login.
  • Armado de políticas de Disaster and Recovery del ambiente de Middleware.
  • Google Autheticator en linux, SFTP para usuarios finales, Deploys automáticos, etc.
  • Migración de su BPM.
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Webinar | «¡Adiós a los Problemas de Datos! Estrategias Preventivas para el Éxito!»

¡Adiós a los Problemas de Datos! Estrategias Preventivas para el Éxito

De la mano de Nicolás Robins, repasaremos los problemas que acarrea trabajar con arquitecturas obsoletas en Empresas de gran envergadura.

 

-Vulnerabilidades de seguridad.
-Soporte y actualizaciones.
-Incompatibilidad de tecnologías.
-Costos de mantenimiento.

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La Importancia de los Datos en la Era Digital

La Importancia de los Datos en la Era Digital

La Importancia de los Datos en la Era Digital

En la era actual, la importancia de los datos se equipara al valor del petróleo, siendo considerados uno de los recursos más valiosos del mundo.

 

Pero, ¿por qué son tan importantes?

 

La trascendencia de los datos se evidencia a lo largo de la historia, donde se destacan tres revoluciones tecnológicas clave:

 

La primera revolución, que abarca desde 1950 hasta 1970, vio el surgimiento de las bases de datos y la necesidad de almacenar información en medios magnéticos, como discos o cintas magnéticas.

 

La segunda revolución, desde 1970 hasta 2002, se centró en las bases de datos relacionales, con la gestión en sistemas separados de las aplicaciones y la aparición del rol del administrador de bases de datos (DBA), cuyas responsabilidades principales incluyen garantizar la disponibilidad de los mismos.

 

Con el advenimiento de internet, los sensores y los dispositivos móviles, el concepto experimentó una transformación significativa. Ahora, los datos no solo provienen de sistemas empresariales, sino también de diversas fuentes como redes sociales, sensores, dispositivos inteligentes, entre otros.

 

Esta explosión en la generación de los mismos dio lugar al Big Data y al creciente uso de ellos para análisis y toma de decisiones. Como consecuencia, la administración de datos se volvió más compleja, y el rol del DBA se convirtió en una pieza fundamental en las empresas.

 

En 2003, empresas como Google, Amazon, Facebook y Yahoo no podían procesar la cantidad masiva de información con las bases  existentes en ese momento. Gracias a los avances tecnológicos, surgió una nueva era de bases de datos, marcando la tercera revolución en este campo.

Estas nuevas bases no sólo almacenan datos estructurados, sino que también incluyen bases de datos documentales, de grafos, en memoria, clave-valor, entre otras.

 

Como resultado de estos cambios y del aumento de la importancia de los datos, el trabajo del DBA también ha evolucionado.

 

Entonces, ¿qué hace exactamente un DBA?

 

Es la persona con mayor conocimiento sobre bases de datos y su arquitectura en una empresa. Sus responsabilidades incluyen tomar decisiones sobre qué tipos de bases de datos utilizar, asegurar su disponibilidad, rendimiento y seguridad, diseñar políticas de backup y recuperación, trabajar con equipos de desarrollo para implementar nuevas versiones de productos, entre otras tareas relacionadas con la gestión de las bases.

 

Sin embargo, algunas empresas pueden encontrar difícil o costoso contar con un administrador de base de datos interno en su equipo. Es aquí donde servicios como DBA Remoto de KUNAN pueden ser de gran utilidad. Ofrecen administración de bases de datos, tanto en la nube como en servidores locales, con un equipo especializado en preservar la integridad y disponibilidad de los datos de los clientes.

 

Si necesitas asesoramiento sobre cómo proteger tus datos, haz ¡clic aquí!

 

Fuente: Guy Harrison, Next Generation Databases NoSQL, NewSQL, and Big Data

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El potencial del Big Data como herramienta para enfrentar el COVID-19: ¿Una luz al final del túnel?

El potencial del Big Data como herramienta para enfrentar el COVID-19: ¿Una luz al final del túnel?

El Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) han emergido como herramientas poderosas en la lucha contra el COVID-19, sin embargo, su utilidad va más allá de la pandemia. Antes del brote, el uso del Big Data era predominante en sectores como negocios, entretenimiento y deportes. Pero desde que el virus transformó nuestras vidas, estas tecnologías se han integrado en áreas críticas como la salud pública, la investigación científica y la toma de decisiones gubernamentales.

 

Antes del COVID-19, el procesamiento de datos se centraba en optimizar procesos comerciales, mejorar el rendimiento personal y deportivo, y aumentar la eficiencia de máquinas y dispositivos. Sin embargo, en la era post-COVID-19, el enfoque ha cambiado hacia la mejora de la ciencia, la salud pública, la planificación urbana y la formulación de políticas.

 

En un mundo cada vez más interconectado, abundan los datos para el análisis, provenientes de diversas fuentes confiables como la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Centro Europeo para la Prevención y Control de Enfermedades, y los informes gubernamentales de salud. Pero es crucial considerar cómo se utilizan estos datos.

 

¿Puede el Big Data combatir efectivamente el COVID-19?

 

El uso del Big Data ha evolucionado de informar a prevenir, con numerosas aplicaciones que van desde predecir el riesgo de contagio basado en la geolocalización, hasta algoritmos que prometen diagnosticar el virus a través de imágenes médicas o la voz. También se están implementando iniciativas para resolver problemas de subdiagnóstico y prever tendencias futuras en casos positivos, fallecimientos y recuperaciones.

 

Sin embargo, es vital comprender que el Big Data y la IA requieren acceso a datos confiables, revisiones y pruebas rigurosas para evitar sesgos. Además, deben contar con la aprobación de los organismos de control sanitario para garantizar su validez y seguridad. Su uso debe ser crítico y cuidadoso para evitar conclusiones erróneas y decisiones equivocadas.

 

En resumen, si bien el Big Data y la IA ofrecen promesas significativas en la lucha contra el COVID-19, su efectividad depende de un enfoque riguroso, ético y bien regulado. ¿Será realmente el Big Data la luz al final del túnel? La respuesta está en cómo lo utilicemos.

 

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